Teollisuuden tekoälysprintti: Testaa tekoälyn vaikutus ja mahdollisuudet kahdessa viikossa

2023 on korvamerkitty historian kirjoihin tekoälyn läpimurtovuotena. Aiemmin vain suuryritysten data-asiantuntijoiden käytössä ollut utopistiselta kuulostava teknologia on kuluttajille suunnattujen työkalujen ansiosta nyt kaikkien ulottuvilla. Tekoälypohjaiset työkalut ovat muuttaneet lopullisesti työntekoa, mutta erityisesti teollisuudessa, jossa pienilläkin säästöillä ja laadun varmistamisella on suuri vaikutus liiketoiminnalle, kehityksestä on jääty jälkeen.

Viimeisimpien tutkimusten [1] mukaan 56% teollisista valmistajista käyttää tekoälyä edelleen vain pienimuotoisissa pilottihankkeissa. Tämä tarkoittaa valtavaa määrää menetettyjä säästöjä, tuotantokatkoksia ja heikkolaatuisten tuotteiden valmistusta.

Tekoälyn vaikutukset voi testata kahdessa viikossa

Smartbin tekoälysprintti on teollisuusyrityksille suunnattu kaksiviikkoinen ohjelma, jonka aikana käymme läpi yrityksenne data-, analytiikka- ja tekoälyhankkeet ja autamme poimimaan niistä tärkeimmät. Sprintti sisältää haastatteluja, datan analysointia ja strategisten suunnitelmien kehittämistä. Lopputuloksena saatte toimintasuunnitelman, jonka voitte ottaa käyttöön samantien.

Miksi valita tekoälysprintti?

• Tuotannon tehostaminen: Tekoäly automatisoi tehtäviä ja optimoi prosesseja, mikä johtaa sujuvampaan tuotantoon ja merkittäviin säästöihin.
• Seisokkien vähentyminen: Ennakoi koneiden vikoja ja estää tuotantokatkokset ennaltaehkäisevillä toimenpiteillä.
• Tuotelaadun parantuminen: Huomaa tuotevirheet ajoissa ja varmista, että vain korkealaatuiset tuotteet ja materiaalit pääsevät seulasta läpi.
• Uusien liiketoimintamahdollisuuksien luominen: Teknologian avulla yritykset voivat kehittää uusia tuote- ja palveluinnovaatioita ja kasvattaa liiketoimintaa

Miltä näyttää tulevaisuuden teollisuus?

Ennakoiva huolto: Tekoälyn avulla vähennät seisokit

Tekoälyn avulla huolto muuttuu reagoivasta ennakoivaan. Algoritmit analysoivat jatkuvasti laitetietoja ja datavirtaa osaten ennustaa seuraavan huollon tarpeen. Ennakoivan huollon avulla:

• Vähennät seisokkeja ja parannat koneiden käyttöastetta ja elinikää.
• Säästät kustannuksissa välttämällä kalliit korjaukset (ja korjaajat) ja siitä johtuvat tuotantokatkokset.
• Parannat tuotannon tehokkuutta ja sujuvuutta.

“Valmistavan teollisuuden johtajista 86% uskoo älykkäiden tehtaiden ratkaisujen olevan tärkeimpiä kilpailukykyyn vaikuttavia tekijöitä seuraavan viiden vuoden aikana.”

[2] Coykendall et al. (2024).

Toimitusketjun optimointi: Tehosta toimintaa ja leikkaa kustannuksia

Tee toimitusketjusta läpinäkyvä ja tehokas – ennakoi kysyntä ja leikkaa varastokustannuksissa. Tekoälyä voidaan soveltaa lähes kaikkiin toimitusketjun vaiheisiin:

• Kysynnän ennustaminen: Algoritmit analysoivat myyntiä ja markkinoita ja näin ollen pystyvät ennustavat tarkasti tulevaa kysyntää. Tämä auttaa yrityksiä optimoimaan tuotantoa ja varastoa.
• Varastonhallinta: Optimoi inventaario ja varastojen optimaalinen sijaintia. Leikkaa kustannuksissa ja paranna toimitusketjun tehokkuutta.
• Reittien optimointi: Paranna reittejä, tehosta kuljetusten suunnittelua ja toimitusten seurantaa. Tämä tuo toimitusketjuihin paljon kaivattua läpinäkyvyyttä helpottaen raportointia.

Tiesitkö, että...

• Walmart käyttää tekoälyä ennustaakseen myyntiä ja optimoidakseen varastoja.
• Amazon käyttää tekoälyä reittien optimointiin ja toimitusten seurantaan.
• DHL käyttää tekoälyä automatisoimaan tulliselvitysprosessia.
• Samsung käyttää tekoälyä tarkistaessa puolijohteiden laatua.
• Siemensillä tuulivoimaloiden tuotantodatan analysointi ja vikojen ennakointi tapahtuu tekoälyn avulla.

Laadunvalvonta ja tarkastus tekoälyllä: Varmista korkealaatuinen tuotanto

Tekoälyn avulla laadunvalvontaan ja tarkastuksen saadaan tehoja ja nopeutta – vaarantamatta tuotannon laatua. Tekoälyä voidaan käyttää:

• Tuotteiden tarkastukseen: Konenäkö tunnistaa tuotteissa olevat virheet reaaliajassa (värivirheet, halkeamat ja muut poikkeavuudet).
• Vikojen havaitsemiseen etukäteen: Algoritmit analysoivat laitteiden kuluneisuutta ja tunnistavat laiteriskit ajoissa. Laitevalvonnasta tulee ennakoivaa – virheitä ei synny.
• Tuotantoprosessin optimointiin: Tunnista pullonkaulat ja paranna tuotantoprosessien tehokkuutta.

Mitä sprintistä jää käteen?

Analysoimme yritysten dataa ja testaamme tekoälyn käyttöön liittyvät ideat vain kahdessa viikossa. Luomme realistisen kustannusarvion ja priorisoidun toimintasuunnitelman, joka auttaa yrityksiä tekemään tietoon perustuvia investointeja. Yritys saa arvokasta tietoa toiminnasta ja toimintavalmiin suunnitelma, joka mahdollistaa tehokkaamman ja tuottavamman liiketoiminnan.

Emme tarjoa vain teknologiaa, vaan kokonaisvaltaisen ratkaisun.

Kahden viikon kehityssprintti sisältää:

Kehityshankkeiden arvoanalyysi

Arvioimme tärkeimmät data-, analytiikka- tai tekoälyideat ja niiden liiketoiminnallista arvoa. Analysoimme odotettavia hyötyjä, kuten tehokkuuden parantumista, kustannusten alenemista ja uusien tulomahdollisuuksien syntymistä.

Hankkeiden kustannusarviot

Laadimme eritellyt kustannusarviot jokaiselle hankkeelle. Kustannusarviot sisältävät mm. henkilöstökulut, laitehankinnat ja infrastruktuurikustannukset.

Priorisoitu toimintasuunnitelma

Autamme hahmottamaan ideoiden ja kehityshankkeiden potentiaalia hyöty-hinta-vaikeus -tiekartan avulla. Toimintasuunnitelma sisältää aikataulun ja resurssisuunnitelman kunkin hankkeen toteuttamiseksi.

Oletko valmis testaamaan tekoälyn vaikutukset organisaatiossa?

Lähteet:

[1] Broussel et al. (2023). The Future of AI in Manufacturing. Manufacturing leadership council. https://www.manufacturingleadershipcouncil.com/wp-content/uploads/2023/06/The-Future-Of-AI-In-Manufacturing-MLC-2023.pdf

[2] Coykendall et al. (2024). 2024 manufacturing industry outlook. Deloitte. https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/manufacturing/manufacturing-industry-outlook.html