Tarvitsemme uuden Elements of AI -ilmiön – Elinikäisen oppimisen ajatuksen omaksuminen tekoälyn aikakaudella

Suomi on aina pärjännyt kansainvälisesti hienosti teknologian ja koulutuksen saralla.

Yksi tällainen esimerkki on Elements of AI -verkkokurssin menestys. Vuonna 2018 Helsingin yliopisto ja MinnaLearn julkaisivat verkkokurssin, jonka tarkoituksena oli tehdä tekoälystä ymmärrettävämpää kaikille. Tämä oli loistava esimerkki siitä, mitä meidän pieni maamme täällä kylmässä Pohjolassa yleensä asiat tekee. Aloitamme pienesti (ja nöyrästi, koska olemme suomalaisia) – päättämällä yksinkertaisesti, että haluamme opettaa yhdelle prosentille väestöstä tekoälyn perusteet.

Kukaan ei odottanut, että Elements of AI -kurssista tulisi niin suosittu, että se ylittäisi pienen kansakuntamme rajat. Valtaisan kysynnän vuoksi kurssi käännettiin lopulta 26 eri kielelle, ja siitä kasvoi globaali ilmiö vain muutamassa vuodessa. Kurssin tarjoaminen EU:n laajuisesti mahdollisti sen, että miljoonat ihmiset ympäri maailmaa ovat hyötyneet siitä.

Hypätään nykypäivään. Tekoälyn ala on kehittynyt dramaattisesti viime vuosina. Sen vaikutus on kiistaton lähes kaikilla aloilla. ChatGPT:n ja muiden tekoälypohjaisten chatbottien, kuten Copilotin, Clauden ja Geminin, kaltaisten työkalujen avulla tavalliset toimistotyöläiset voivat tehostaa työtään ja helpottaa arkeaan. Kuvien parissa työskenteleville on tarjolla Midjourney, Stable Diffusion ja Firefly kaltaisia työkaluja. Jos työskentelet teollisuuden parissa ja olet nähnyt NVIDIA:n viimeisimmän tuotelanseeraustapahtuman, tiedät, että ei mene kauaa, kun meillä kaikilla on uusia kollegoita – tekoälyllä toimivia robotteja.

Tämä nopea kehitys tuo mukanaan haasteen: Kuinka pysyä mukana tekoälyn alalla tapahtuvassa kehityksessä ja jatkuvissa päivityksissä?

Vastaus on selvä: Tarvitsemme uuden Elements of AI -ilmiön. Ehdotan, että aloitamme uuden teknologian omaksumisen paikallisesti, ruohojuuritasolla, harrasten, työyhteisön ja perheen välityksellä.

Tämä ruohonjuuritason lähestymistapa voisi mullistaa, miten koemme ja vuorovaikutamme tekoälyn kanssa päivittäin. Aloittaminen yhteisötasolla – tietokonekerhojen, paikallisten urheilujoukkueiden tai perheaktiviteettien kautta – tekee tekoälystä vähemmän mystisen ja muuntaa sen kaukaisesta, monimutkaisesta teknologiasta käytännölliseksi työkaluksi kaikille. Kuvittele tilanne, jossa paikallinen jalkapallojoukkue käyttää tekoälyä analysoimaan pelejään videolta ja ehdottaa parannuksia joukkueen strategiaan. Kuvittele siirtolapuutarharyhmä, jossa tekoälyä käytetään optimoidakseen istutusaikatauluja ilmastoennusteiden perusteella. Tekoälyn ei tarvitse olla jotain kaukaista ja pelottavaa – se voi olla luonnollinen osa ongelmanratkaisutyökalupakkiamme.

Lisäksi tämä idea ruohojuuritason käytöstä päivittäisissä askareissa tukee elinikäisen oppimisen kulttuuria. Tekoälyn kehityksen nopeus tarkoittaa, että se, mitä opimme tänään, saattaa tarvita päivitystä huomenna. Sellaisten yhteisöjen rakentaminen ja tukeminen, jotka kannustavat kokeiluun ja tekoälyn opiskeluun, voi auttaa pitämään kaikki – iästä tai ammatista riippumatta – teknologisten muutosten eturintamassa.

Kohti älykkäämpää ja parempaa tulevaisuutta.