Älykäs Analytiikka
Älä reagoi – ennakoi
Älykkään analytiikan avulla hyödynnät yrityksesi dataa yli perinteisen analytiikan rajoitteiden. Toteutamme haastavat raportoinnin ja analytiikan projektit alusta loppuun.
Mikä älykäs analytiikka?
PERINTEINEN VS. ÄLYKÄS ANALYTIIKKA
PERINTEINEN ANALYTIIKKA
Vastaa kysymykseen
→ Mitä tapahtui?
→ Milloin?
→ Kuka?
→ Kuinka monta?
Sovellukset
→ Raportointi (historiadata)
→ Monitorointi ja hälytykset
→ Dashboard-ratkaisut
→ OLAP (cubes, slice and dice, drilling)
→ Ad hoc-haut
→ Operatiivinen ja reaaliaikainen BI
ÄLYKÄS ANALYTIIKKA
Vastaa kysymykseen
→ Miksi tapahtui?
→ Tapahtuuko se uudelleen?
→ Mitä tapahtuu, jos muutamme x?
→ Mitä emme ole osanneet aiemmin kysyä?
Sovellukset
→ Tilastollinen- tai kvantitatiivinen analyysi
→ Tiedon louhinta
→ Ennakoivat mallit
→ Monimuuttujamenetelmät
→ Big data analytiikka
→ Teksti- ja NLP-analyysit
Älykkään analytiikan hyödyt
Data hyötykäyttöön ja liiketoimintaan liittyvät riskit ja mahdollisuudet haltuun – kääntämällä yrityksesi katseen kohti tulevaa ja tekemällä liiketoimintakriittiset päätökset ajoissa vältyt potentiaalisesti kalliilta virheiltä. Älykäs analytiikka tarjoaa monia hyötyjä, kuten:
→ Tarkemmat ennusteet
→ Kohonnut riskienhallinta
→ Tehokkaampi prosessien optimointi
→ Nopeampi päätöksenteko
→ Reaaliaikanen ja laajempi näkyvyys toimintoihin
Älykkään analytiikan neljä tasoa
Kuvaileva analytiikka
- Yhdistää tarvittavat tiedot tapahtumaa kuvaavan profiilin muodostamiseksi
- Hyödyntää tekniikoita kuten tiedon louhintaa, klusterianalyysiä ja yhteenvetotilastoja
Smartbi case: Automatisoimme laajan ja moniulotteisen datalähteen analysoinnin, jolloin löysimme mahdolliset pullonkaulat ja pystyimme arvioimaan prosessien tehokkuutta. Analyysin avulla loimme hypoteeseja ja korjaavia toimenpiteitä, jotka johtivat järjestelmän parempaan suorituskykyyn.
Diagnostinen analytiikka
- Vastaa kysymykseen “miksi jotain tapahtui” ja keskittyy menneisiin tapahtumiin sekä luo syy-seuraussuhteita
- Hyödyntää menetelmiä kuten regressioanalyysi, herkkyysanalyysi ja pääkomponenttianalyysi
Smartbi case: Yhdistämällä edellisen kuukauden dataa tuotantolinjoilta ja tuotannon häiriöistä tunnistimme ja selitimme virheisiin vaikuttaneet keskeiset tekijät. Sovelluksen avulla olemme tunnistaneet ja poistaneet tuotantolinjojen keskeisiä heikkouksia, mikä on johtanut tehokkaampaan ja tuottoisampaan tuotantoon.
Ennakoiva analytiikka
- Eteenpäin katsova järjestelmä, joka ennustaa mitä tapahtuu, mikäli tietyt muuttujat täyttyvät
- Perustuu todennäköisyyslaskemiin ja käyttää kvantitatiivista analyysiä, ennakoivaa mallintamista ja syväoppimistekniikoita
Smartbi case: Analysoimalla datapisteitä varastoitujen raaka-aineiden tilasta loimme järjestelmän, joka ennakoi lopputuotteen laadun ja ehdottaa ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä lopputuotteen laadun maksimoimiseksi. Toteutuksen jälkeen tuotteiden hylkyprosentti on laskenut merkittävästi.
Ohjaava analytiikka
- Katsotaan yleisesti tuottavan eniten arvoa liiketoiminnalle
- Pyrkii vastaamaan kysymykseen, kuinka mikäkin valittu tulos saavutetaan
- Perustuu monimutkaisiin analyysimenetelmiin, kuten simulaatioanalyysiin, tekoälyyn, koneoppimiseen ja hermoverkkoihin
Smartbi case: Yhdistimme tuhansien koneiden datapisteet käyttäjien tapahtumakertomuksiin ja loimme järjestelmän, joka rekisteröi tuotantolinjan poikkeamat ja antaa reaaliaikasesti korjaavat toimenpiteet käyttäjälle. Sovelluksen avulla asiakkaamme on onnistunut vähentämään koneiden huoltoseisokkeja dramaattisesti ja lisäämään tuotantolaitoksen toiminnan tehokkuutta.
Smartbi pystyy muokkaamaan laajaa palvelutarjontaansa konsepti- ja palvelumuotoilusta liiketoiminnan ja datan mallintamiseen – aina asiakkaan tarpeita kuunnellen.
Smartbi onnistui sekä teknisesti edistyksellisen konenäkösovelluksen luonnissa, että erittäin käyttäjäystävällisen käyttöliittymän suunnittelussa.